નવી દિલ્હી: એક શક્તિશાળી નવું AI મોડલ સરકારો, બેંકો અને ટેક્નોલોજી કંપનીઓને સાયબર સુરક્ષા નિયમો પર પુનર્વિચાર કરવા દબાણ કરી રહ્યું છે – અને ભારતમાં, જોખમ વધારે હોઈ શકે છે.એન્થ્રોપિક દ્વારા વિકસિત ક્લાઉડ મિથોસે દાયકાઓથી અસ્તિત્વમાં રહેલી ખામીઓ સહિત સોફ્ટવેર નબળાઈઓને સ્વાયત્ત રીતે શોધવા અને તેનું શોષણ કરવાની ક્ષમતા દર્શાવી છે. પ્રારંભિક પરીક્ષણો દર્શાવે છે કે મોડેલ લાંબા સમયથી ચાલતી નબળાઈઓને ઓળખી શકે છે અને જટિલ, બહુ-પગલાંના સાયબર હુમલાઓનું અનુકરણ કરી શકે છે, જે કંપનીને તેના વ્યાપક પ્રકાશનને પ્રતિબંધિત કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. એન્થ્રોપિક સીઇઓ ડારિયો અમોડેઇએ આ પરિવર્તનને હાઇલાઇટ કર્યું, નોંધ્યું કે AI સિસ્ટમ્સ હવે નબળાઈઓ શોધવા માટે સક્ષમ છે જે “માણસો ચૂકી ગયા છે”, જે સાયબર સુરક્ષા લેન્ડસ્કેપ કેટલી ઝડપથી બદલાઈ રહ્યું છે તેની નિશાની છે.યુએસ ટ્રેઝરી સેક્રેટરી સ્કોટ બેસન્ટે આવી અદ્યતન AI સિસ્ટમ્સ દ્વારા ઊભા થતા જોખમોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે – JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, BoA અને મોર્ગન સ્ટેનલીના નેતાઓ સહિત – ટોચના બેંક અધિકારીઓ સાથે એક બેઠક બોલાવી હતી.એ ચિંતા વૈચારિક નથી. Kaspersky ખાતે ભારતના જીએમ જયદીપ સિંહના જણાવ્યા અનુસાર, આવી સિસ્ટમ્સનો ઉદભવ માત્ર સુરક્ષા વ્યાવસાયિકો માટે જ નહીં, પરંતુ રોજિંદા વપરાશકારો માટે એક વળાંક છે. સિંઘે જણાવ્યું હતું કે, “અમે એઆઈ કેવી રીતે જોખમી લેન્ડસ્કેપને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે તેનું નજીકથી નિરીક્ષણ કરી રહ્યા છીએ, અને ક્લાઉડ પૌરાણિક કથાઓ એક એવી ક્ષણનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે માત્ર સાયબર સુરક્ષા ઉદ્યોગ જ નહીં પરંતુ દરેક વપરાશકર્તાએ સમજવાની જરૂર છે,” સિંઘે જણાવ્યું હતું.AI ની દ્વિ-ઉપયોગની પ્રકૃતિ ચિંતાનો વિષય છે. સમાન ક્ષમતાઓ જે સુરક્ષાને મજબૂત કરે છે તે જ સરળતાથી હથિયાર બનાવી શકાય છે. સિંઘે જણાવ્યું હતું કે, “મજબૂત ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં 27 વર્ષ જૂની નબળાઈઓને શોધી કાઢે છે તે જ ક્ષમતા એ જ ક્ષમતા છે જે દરેક અનપેચ્ડ સિસ્ટમને જો તે ખોટા હાથમાં જાય તો તેને ખુલ્લા દરવાજામાં ફેરવે છે,” સિંઘે કહ્યું.સાયબર સિક્યોરિટી ફર્મ ચેક પોઈન્ટ સોફ્ટવેર ટેક્નોલોજીસે ચેતવણીનો પુનરોચ્ચાર કર્યો છે. ચેક પોઈન્ટના MD, ભારત અને દક્ષિણ એશિયા, સુંદર બાલાસુબ્રમણ્યમ, કહે છે કે AI “સાયબર હુમલાખોરો માટે પ્રવેશના અવરોધને નાટકીય રીતે ઘટાડી રહ્યું છે,” જે ઓછા કુશળ કલાકારોને પણ નબળાઈઓને ઓળખવા અને તેનું શોષણ કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે. તેમણે કહ્યું હતું કે રક્ષણાત્મક સાધનોને આક્રમક રીતે પુનઃઉપયોગ કરી શકાય છે, જેનાથી હુમલાખોરો અને બચાવકર્તાઓ વચ્ચેના પરંપરાગત અંતરને દૂર કરવામાં આવે છે. જયંત સરન, ભાગીદાર, ડેલોઈટ ઈન્ડિયાએ આને “બદલાયેલ વાસ્તવિકતા” તરીકે વર્ણવ્યું હતું જ્યાં સંસ્થાઓએ અગાઉ અદ્રશ્ય હતા તેવા જોખમો માટે તૈયારી કરવી જોઈએ. તેમણે AI ને “બેધારી તલવાર…જેને ઉલટાવી શકાતી નથી” ગણાવી, જેઓ સિસ્ટમને સુરક્ષિત કરે છે અને જેઓ તેને તોડવાનો પ્રયાસ કરે છે તેમની વચ્ચે વધતી જતી રેસને પ્રકાશિત કરે છે.ભારતમાં, સ્કેલ મુજબ જોખમો વધે છે. UPI થી લઈને બેંકિંગ અને સરકારી પ્લેટફોર્મ્સ સુધી, લાખો લોકો ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર નિર્ભર છે – તેમાંથી મોટા ભાગની વારસાગત સિસ્ટમ પર આધારિત છે. આ સિસ્ટમો ઘણીવાર પેચ કરવામાં ધીમી હોય છે, મોનિટર કરવા મુશ્કેલ હોય છે અને સતત જોખમી બુદ્ધિનો અભાવ હોય છે, જે સરન જેને “અસમમેટ્રિક રિસ્ક એક્સપોઝર” કહે છે તે બનાવે છે. સિંઘે નોંધ્યું હતું કે આ તફાવત ભારતમાં ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં વારસાગત ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર લાખો લોકોને સેવા આપે છે.સાયબર સુરક્ષા ઉપરાંત, લહેરિયાંની અસર નાણાકીય બજારો સુધી પહોંચી શકે છે. વિશ્લેષકો કહે છે કે Mythos જેવા મોડલ IT સેવાઓ ઉદ્યોગના મુખ્ય કાર્યો – સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ, ટેસ્ટિંગ અને સુરક્ષાના ભાગોને સ્વચાલિત કરી શકે છે. જો કે વિક્ષેપ ધીમે ધીમે આવી શકે છે, શ્રમ-સઘન આઉટસોર્સિંગ મોડલ દબાણનો સામનો કરી શકે છે, જ્યારે AI અપનાવતી કંપનીઓને ફાયદો થઈ શકે છે.