જેમ જેમ ભારત બજેટ 2026 ની તૈયારી કરી રહ્યું છે, ઉદ્યોગના નેતાઓ સરકારને વ્યાપક કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) કૌશલ્યના વચનોથી આગળ વધવા અને પ્રતિભાને વાસ્તવિક નોકરીઓમાં રૂપાંતરિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે હાકલ કરી રહ્યા છે. જ્યારે ભારતમાં પહેલેથી જ AI પ્રોફેશનલ્સનો મોટો પૂલ છે, નિષ્ણાતો કહે છે કે આગામી બજેટમાં પરિણામો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ, એટલે કે રોજગારી, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સ્થાનિક AI ક્ષમતા.

આગામી વર્ષોમાં AI ભારતના અર્થતંત્રમાં સેંકડો અબજો ડોલર ઉમેરશે તેવી અપેક્ષા સાથે, ભાર વિઝનમાંથી અમલીકરણ તરફ સ્થાનાંતરિત થઈ રહ્યો છે.

AI કૌશલ્યથી લઈને નોકરી માટે તૈયાર પ્રતિભા સુધી

ફ્યુચરન્સના સીઈઓ રાઘવ ગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું કે ભારતમાં પહેલેથી જ AI પ્રતિભાનો મજબૂત આધાર છે, પરંતુ રોજગારી એ ચિંતાનો વિષય છે.

“ભારત પહેલેથી જ વૈશ્વિક AI ટેલેન્ટ પૂલમાં લગભગ 16% હિસ્સો ધરાવે છે, છતાં બહુવિધ ઉદ્યોગ અહેવાલો દર્શાવે છે કે 25% કરતા ઓછા સ્નાતકો અદ્યતન ડિજિટલ અને AI ભૂમિકાઓ માટે નોકરી માટે તૈયાર છે,” ગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું.

તેમણે કહ્યું કે સમસ્યા રસ અથવા નોંધણીનો અભાવ નથી, પરંતુ વાસ્તવિક દુનિયામાં મર્યાદિત એક્સપોઝર છે. તેમના મતે, બજેટ 2026 એ ઉદ્યોગ અને એકેડેમિયા વચ્ચે મજબૂત સહયોગ, વધુ પ્રાયોગિક શિક્ષણ અને કર્મચારીઓની તાલીમ તેમજ કંપનીઓને AI અપનાવવામાં રોકાણ કરવા માટે પ્રોત્સાહનોને સમર્થન આપવું જોઈએ.

“એઆઈ, એજ્યુકેશન અને વર્કફોર્સ ટ્રાન્સફોર્મેશનને ભવિષ્યના તૈયાર બજેટમાં એક જ સાતત્ય તરીકે જોવું જોઈએ,” તેમણે કહ્યું. તેમણે કહ્યું કે ઉચ્ચ શિક્ષણના સુધારાને કૌશલ્ય પ્રમોશન અને એન્ટરપ્રાઇઝ અપનાવવા સાથે જોડવું ઉત્પાદક નોકરીઓનું સર્જન કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ રહેશે.

કોમ્પ્યુટ, ડેટા અને ભારતીય AI મોડલ્સમાં ગાબડાં

દેવનાગરીના સીઈઓ અને સહ-સ્થાપક નકુલ કુન્દ્રાએ જણાવ્યું હતું કે “મેક એઆઈ ઈન ઈન્ડિયા” માટે સરકારનું દબાણ સ્પષ્ટ ઉદ્દેશ દર્શાવે છે, અને કોમ્પ્યુટ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને સેમિકન્ડક્ટર્સ પર તાજેતરનું ધ્યાન પ્રોત્સાહક છે. જો કે, તેમણે ચેતવણી આપી હતી કે માળખાકીય અંતર પ્રગતિને ધીમી કરી રહ્યું છે.

“ઉચ્ચ GPU ખર્ચ, ભારતની મર્યાદિત સ્થાનિક કમ્પ્યુટ ક્ષમતા, જે વૈશ્વિક ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતાના 2% કરતા ઓછી છે, અને વિવિધ ભારતીય ડેટાસેટ્સ પર પ્રશિક્ષિત સ્કેલેબલ સ્વદેશી મોટા ભાષાના મોડલ્સની ગેરહાજરી મુખ્ય અવરોધો છે,” કુન્દ્રાએ જણાવ્યું હતું.

તેમણે કહ્યું કે બજેટ 2026 નિર્ણાયક રીતે હેતુથી અમલીકરણ તરફ આગળ વધવું જોઈએ. આમાં ભારતીય ભાષા-પ્રથમ AI મોડલ્સ માટે ભંડોળ, ડેટા ગૌરવ અને સંમતિ અંગેના સ્પષ્ટ નિયમો અને બેંકિંગ, ઈ-કોમર્સ, ગ્રાહક વ્યવસાયો અને ગવર્નન્સ જેવા ક્ષેત્રોમાં લાગુ AI ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપવા માટેના પ્રોત્સાહનોનો સમાવેશ થાય છે.

“કોર AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, જેમ કે કોમ્પ્યુટ અને ડેટા પ્લેટફોર્મને, સતત જાહેર રોકાણ દ્વારા સમર્થિત ડિજિટલ પબ્લિક ગૂડ્ઝ તરીકે ગણવામાં આવે તે એટલું જ મહત્વપૂર્ણ છે,” તેમણે કહ્યું.

ડેટા કેન્દ્રો અને AI રાષ્ટ્રીય સંપત્તિ તરીકે

RackBank અને NeveCloud ના સ્થાપક અને CEO નરેન્દ્ર સેને જણાવ્યું હતું કે બજેટ 2026 એ ડેટા સેન્ટર્સ અને AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વ્યૂહાત્મક મહત્વને ઓળખવું જોઈએ.

“ડેટા કેન્દ્રો એ નવું સાર્વભૌમ ક્ષેત્ર છે અને AI એ નવી વીજળી છે,” સેને જણાવ્યું હતું કે, ભારતની અંદાજિત 1.7 GW ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા એક સીમાચિહ્નરૂપ છે, ત્યારે ધ્યાન ફક્ત હાઉસિંગ હાર્ડવેરથી પાવરિંગ ઇન્ટેલિજન્સ તરફ વળવું જોઈએ.

તેમણે કમ્પ્યુટિંગ માટે પ્રોડક્શન લિન્ક્ડ ઇન્સેન્ટિવ (PLI) સ્કીમ માટે હાકલ કરી હતી જે વિદેશી હાયપરસ્કેલર્સ પર સ્વદેશી ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મની તરફેણ કરે છે.

“એઆઈ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને હાઈવે અથવા પાવર ગ્રીડની જેમ વ્યૂહાત્મક રાષ્ટ્રીય સંપત્તિ તરીકે ગણીને, અમે ખાતરી કરી શકીએ છીએ કે ભારતનો ડેટા ભારતના કાયદાકીય માળખામાં રહેશે, જેનાથી આવનારા દાયકાઓ સુધી અમારી ડિજિટલ સાર્વભૌમત્વ સુરક્ષિત રહેશે,” તેમણે કહ્યું.

બજેટ 2026 શું આપી શકે છે?

એકંદરે, ઉદ્યોગના મંતવ્યો એક સામાન્ય સંદેશ તરફ નિર્દેશ કરે છે: ભારતની AI વ્યૂહરચના માટે હવે સમગ્ર શિક્ષણ, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને એન્ટરપ્રાઈઝ અપનાવવા માટે ઊંડા એકીકરણની જરૂર છે. બજેટ 2026 એ નક્કી કરવામાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવે તેવી અપેક્ષા છે કે શું ભારત તેના વિશાળ ટેલેન્ટ પૂલને નોકરી માટે તૈયાર વ્યાવસાયિકોમાં પરિવર્તિત કરી શકે છે, સ્થાનિક AI ક્ષમતાનું નિર્માણ કરી શકે છે અને ડિજિટલ ઉત્ક્રાંતિના આગલા તબક્કામાં વૈશ્વિક સ્તરે સ્પર્ધા કરી શકે છે.

નિષ્ણાતો કહે છે કે હવે ધ્યાન માત્ર સ્કેલ પર ઓછું અને ટકાઉ આર્થિક મૂલ્ય બનાવતા પરિણામો પર વધુ હોવું જોઈએ.

બજેટ 2026