છેલ્લા ઘણા સમયથી હું અમદાવાદમાં રહું છું વરસાદહું સતત જોતો રહ્યો છું કે આ કોઈ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન નથી, પરંતુ મારા અંગત અનુભવ અને વર્ષોની નોંધો પરથી કેટલાક તારણો કાઢવામાં આવ્યા છે. આ બાબતો છેલ્લા ચાર-પાંચ વર્ષથી મારા મગજમાં હતી, પરંતુ આ વર્ષે શહેરના વિવિધ વિસ્તારોમાં વરસાદના સત્તાવાર આંકડાઓ અને વહેલી સવારના વરસાદ પછી મારી માન્યતા મજબૂત થઈ છે.
ક્યાં, કેવી રીતે, કેટલો વરસાદ?
મારા અવલોકન મુજબ અમદાવાદમાં વરસાદની ત્રણ ખાસ બાબતો છે. પ્રથમશહેરની બહારના વિસ્તારોમાં સામાન્ય રીતે મધ્ય શહેર કરતાં વધુ વરસાદ પડે છે. બીજુંઅમદાવાદના પૂર્વ અને પશ્ચિમ વિસ્તારોમાં ઉત્તર અને દક્ષિણ મધ્ય ભાગો કરતાં વધુ વરસાદ પડે છે. ત્રીજુંજ્યારે શહેરી વિસ્તારોમાં વરસાદ પડે છે, ત્યારે તે ઘણીવાર વહેલી સવારે ભારે પડે છે. હવે પ્રશ્ન એ છે કે આવું કેમ થઈ રહ્યું છે?
મારી સમજ મુજબ, શહેરમાં વધતું તાપમાન તેની પાછળ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ હોઈ શકે છે. છેલ્લા બે-ત્રણ દાયકામાં ભૌતિક સુખ-સુવિધાઓમાં ઘણો વધારો થયો છે. એક સમય હતો જ્યારે એર કંડિશનરની માલિકી અમુક જ લોકો પાસે હતી, પરંતુ આજે તે સામાન્ય ઘરો અને ઓફિસોમાં પહોંચી ગઈ છે. એર કંડિશનર અંદરની ગરમી છોડે છે. વાહનો, ઉદ્યોગો અને કોંક્રિટ જંગલની વધુ સંખ્યા સાથે, શહેર “શહેરી હીટ આઇલેન્ડ” સ્થિતિ બનાવે છે, જેમાં શહેરનું તાપમાન આસપાસના વિસ્તારો કરતા વધારે છે.
સ્થાનિક હવામાન પરિસ્થિતિઓ
મારા સમજણ અનુસારજ્યારે વરસાદી વાદળો શહેરની નજીક આવે છે ત્યારે આ વધારાની ગરમી અને સ્થાનિક હવામાન પરિસ્થિતિઓ તેમના વર્તનને અસર કરી શકે છે. પરિણામે, શહેરની બહારના વિસ્તારોમાં વરસાદ વધુ પડે છે અને મધ્ય શહેરમાં પહોંચતાં ઓછો થાય છે. આ અસર ચોમાસાની શરૂઆતમાં વધુ અનુભવાય છે, જ્યારે ચોમાસું જામી જાય પછી વાદળો વધુ શક્તિશાળી બને છે, જેનાથી શહેરના આંતરિક વિસ્તારોમાં પણ વરસાદ સારી રીતે પડી શકે છે.
કદાચ આ કારણોસર, ભોપાલ, શેલા, ઘુમા, ચાંગોદર, સાયન્સ સિટી, નિકોલ, બાપુનગર જેવા પેરિફેરલ વિસ્તારો ઘણીવાર વધુ વરસાદ નોંધે છે, જ્યારે જોધપુર, આંબાવાડી, લૉ ગાર્ડન, ભદ્ર, કાલુપુર, શાહીબાગ અને મણિનગર જેવા મધ્ય શહેરના વિસ્તારોમાં ઓછો વરસાદ નોંધાયો છે.
હવે ચાલો પૂર્વ અને પશ્ચિમ વિસ્તારના વરસાદનો વિચાર કરીએ
ગુજરાતમાં મુખ્ય બે પ્રકારની વરસાદી પ્રણાલીઓ કાર્યરત છે. એક સિસ્ટમ અરબી સમુદ્રમાંથી આવે છે. જ્યારે આ સિસ્ટમ સક્રિય હોય છે, ત્યારે વરસાદી વાદળો સૌરાષ્ટ્રમાંથી પશ્ચિમ ગુજરાતમાં પ્રવેશે છે અને અમદાવાદના પશ્ચિમ વિસ્તારો-ભોપાલ, શેલા, સરખેજ, સાણંદ, ચાંગોદર વગેરેમાં પ્રથમ વરસાદ આપે છે. ત્યાર બાદ, વરસાદનું પ્રમાણ ઘટતું જાય છે કારણ કે તે શહેરના મધ્ય ભાગમાં પહોંચે છે.
બીજી તરફ, જ્યારે બંગાળની ખાડીમાં ડિપ્રેશન રચાય છે, ત્યારે ચોમાસું સિસ્ટમ ઓડિશા અને મધ્યપ્રદેશ થઈને ગુજરાતના પૂર્વ ભાગમાં પ્રવેશે છે. તે સમયે, અમદાવાદના પૂર્વ વિસ્તારો-નિકોલ, બાપુનગર, રખિયાલ વગેરેમાં પહેલા ભારે વરસાદ પડી શકે છે અને પછી તે મધ્ય શહેર સુધી પહોંચતા તેની માત્રા ઘટી શકે છે.
આખરે, એવું કેમ છે કે જ્યારે શહેરી વિસ્તારોમાં વરસાદ પડે છે, ત્યારે તે ઘણીવાર વહેલી સવારે પડે છે? ચાલો તેના વિશે વિચારીએ. જેમ જેમ રાત પસાર થવા લાગે છે તેમ તેમ શહેરનું તાપમાન ઘટવા લાગે છે અને વાહનોની અવરજવર પણ ઓછી થવા લાગે છે. ઉદ્યોગો પણ બંધ છે. ઘણા લોકો એર કંડિશનરમાં ટાઈમર રાખે છે, જેથી મોડી રાતથી શહેરનું વાતાવરણ ઠંડુ થઈ જાય છે, આ સમયે શહેરમાં ફરી વરસાદી વાદળો ફરી વળે છે. આવી જ ઘટના આજે સવારે બની હતી.
વરસાદ ઘણા પરિબળો પર આધાર રાખે છે
અલબત્ત, આ એક વ્યક્તિગત અવલોકન અને સંભવિત સમજૂતી છે. વરસાદ ઘણા પરિબળો પર આધાર રાખે છે, જેમ કે પવનની દિશા, ભેજ, વાતાવરણીય દબાણમાં ફેરફાર, સ્થાનિક ભૂગોળ, તાપમાન અને અન્ય હવામાન પ્રક્રિયાઓ. તેથી જરૂરી નથી કે આ દરેક વખતે અથવા દરેક શહેર માટે સમાનરૂપે લાગુ પડે. દરિયાકાંઠાના શહેરો, ડુંગરાળ પ્રદેશો અથવા વિવિધ ટોપોગ્રાફી ધરાવતા વિસ્તારોમાં વરસાદની વિવિધ પેટર્ન હોઈ શકે છે. જો આ પેટર્નની વાત કરીએ તો સૌથી મોટી વાત એ છે કે શહેરનો વિસ્તાર કેટલો મોટો છે. શહેરનો વિસ્તાર જેટલો મોટો છે, તેટલું સારું આ લાગુ પડે છે, જ્યારે વિસ્તાર નાનો હોય તો તે લાગુ ન પણ થાય.
આવો આપણે સૌ પ્રકૃતિ નિહાળવાની ટેવ કેળવીએ
મારો હેતુ સત્તાવાર હવામાનની આગાહી કરવાનો નથી. મારો ધ્યેય એ છે કે આપણે સૌ પ્રકૃતિને નિહાળવાની ટેવ કેળવીએ. આજે, સેટેલાઇટ માહિતી અને હવામાન વિભાગની આગાહીઓ સરળતાથી ઉપલબ્ધ છે. જો આપણે સ્થાનિક પરિસ્થિતિઓ અને વર્ષોના અનુભવને પણ ધ્યાનમાં લઈએ તો અમે વધુ સારી સમજણ વિકસાવી શકીએ છીએ. તેના આધારે પ્રવાસ આયોજન, ખેતીના નિર્ણયો અથવા ભારે વરસાદથી પશુધનને બચાવવા જેવા ઘણા નિર્ણયો વધુ સમજદારીથી લઈ શકાય છે. કારણ કે અલગ-અલગ જગ્યાએથી આવતી આગાહીઓ ઉપર જણાવ્યા મુજબ તાજેતરના ભૌગોલિક ફેરફારો કે શહેરની સ્થિતિમાં થયેલા ફેરફારોને ધ્યાનમાં લેતા નથી. આ બધી પરિસ્થિતિઓ વરસાદને અસર કરે છે તે વિચારવાની ક્ષમતા પણ નથી. આમાં કોઈ રોકેટ સાયન્સ નથી, તમે પણ સામાન્ય જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરીને વૈજ્ઞાનિક બની શકો છો.
અર્બન હીટ આઇલેન્ડ
અર્બન હીટ આઇલેન્ડ (UHI) એ એક એવી ઘટના છે જેમાં શહેરનું તાપમાન તેની આસપાસના ગામો અથવા ખુલ્લા વિસ્તારો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધારે હોય છે. કાળા રસ્તાઓ અને કોંક્રીટ ડામરના રસ્તાઓ, કોંક્રીટ અને કાળી છત સૂર્યના ઘણા કિરણોને શોષી લે છે. તે દિવસ દરમિયાન ગરમીનો સંગ્રહ કરે છે અને ધીમે ધીમે તેને રાત્રે મુક્ત કરે છે. તેથી શહેરો રાત્રે પણ ગરમ રહે છે. વૃક્ષો અને હરિયાળીનો અભાવ વૃક્ષો બાષ્પીભવન દ્વારા આસપાસના વાતાવરણને ઠંડુ રાખે છે. શહેરોમાં ઓછી હરિયાળી હોવાથી આ કુદરતી ઠંડક નથી. ઊંચી – ઊંચી ઇમારતો વચ્ચેની સાંકડી ગલીઓ ગરમીને ફસાવે છે અને પવનનો પ્રવાહ ઘટાડે છે. પરિણામે ગરમ હવા બહાર નીકળી શકતી નથી. વાહનો અને ઉદ્યોગો કાર, બસ, ટ્રક, ફેક્ટરીઓ અને જનરેટર સતત ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે. તેને “વેસ્ટ હીટ” કહેવામાં આવે છે. એર કન્ડીશનર (AC) AC રૂમની અંદરની ગરમીને બહાર કાઢે છે. પરિણામે બહારનું સ્થાનિક તાપમાન થોડું વધે છે. જ્યાં એકસાથે હજારો એસી ચાલતા હોય ત્યાં આ અસર વધુ જોવા મળે છે.
હીટસ્ટ્રોક અને ડિહાઇડ્રેશનનું જોખમ
આવા વિસ્તારોમાં હીટવેવ વધુ તીવ્ર બને છે. રાત્રે પણ તાપમાન ઉંચુ રહે છે. હીટસ્ટ્રોક અને ડિહાઇડ્રેશનનું જોખમ વધે છે. વૃદ્ધો, બાળકો અને શ્વાસના દર્દીઓ વધુ પીડાઈ શકે છે. વધુ ગરમીને કારણે એસી અને કુલર લાંબા સમય સુધી ચાલે છે. ગરમ હવા ઓઝોન અને ધુમ્મસના નિર્માણને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે, જે હવાની ગુણવત્તાને બગાડી શકે છે. હવે સૌથી રસપ્રદ મુદ્દો આવે છે. શહેરમાંથી વધુ પડતી ગરમી હવાને ઉપર ખસેડવામાં મદદ કરી શકે છે, જે કેટલાક કિસ્સાઓમાં વાદળો અને સ્થાનિક વરસાદને અસર કરી શકે છે. જો કે, ક્યાં, કેટલો અને ક્યારે વરસાદ પડે છે તે ફક્ત શહેરી ગરમીના ટાપુ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવતું નથી. ભેજ, પવનની દિશા, દબાણ, ચોમાસાની સિસ્ટમ અને સ્થાનિક ભૂગોળ જેવા ઘણા પરિબળો પણ તેમાં મહત્વનો ભાગ ભજવે છે.
વિજ્ઞાન માત્ર પ્રયોગશાળામાં જન્મતું નથી. ઘણીવાર તે સામાન્ય માણસના જિજ્ઞાસુ મનમાં જન્મે છે. સતત અવલોકન, સાચા પ્રશ્નો અને તર્કસંગત વિચાર આપણને વૈજ્ઞાનિક અભિગમ તરફ પણ દોરી શકે છે. અખબારોમાં રજૂ કરાયેલા ડેટાના આધારે આ રજૂઆત કરવામાં આવી છે. વ્યવસાયમાં સતત વ્યસ્તતાને કારણે અલગ-અલગ જગ્યાએથી ડેટા કલેક્શન કરવાનો સમય મળતો નથી. જેટલો વધુ ડેટા ઉપલબ્ધ હશે, તેટલી વધુ સચોટ આગાહી થઈ શકે છે. આ રીતે તમે તમારા શહેરમાંથી મળેલા ડેટાના આધારે તમારું શહેર પણ રજૂ કરી શકો છો.