શું AI આ વર્ષે તમારા વેલ્યુએશનને અસર કરશે? તમે કેટલી અપેક્ષા રાખી શકો તે અહીં છે
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વળતર મોડલને આકાર આપવામાં વધતી ભૂમિકા ભજવી રહી છે. લગભગ 50 થી 60% મોટી સંસ્થાઓ હવે પગાર અને બોનસનું આયોજન કરતી વખતે ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે.
EY ઈન્ડિયાના લેટેસ્ટ ફ્યુચર ઓફ પે રિપોર્ટ અનુસાર, કોર્પોરેટ ઈન્ડિયા 2026માં સરેરાશ 9.1% નો પગાર વધારો ઓફર કરે તેવી અપેક્ષા છે, જે સૂચવે છે કે રોગચાળા દરમિયાન અને પછી જોવા મળેલી તીવ્ર વધઘટ પછી પગાર વધારો વધુ સ્થિર પેટર્નમાં સ્થાયી થઈ રહ્યો છે.
રિપોર્ટ વિવિધ ઉદ્યોગોમાં પગાર પ્રવાહો અને કર્મચારીઓની હિલચાલનો અભ્યાસ કરે છે અને રૂપરેખા આપે છે કે કેવી રીતે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) પ્રતિભા અને પગારના નિર્ણયોમાં કેન્દ્રિય બની રહી છે.
❮❯
GCC સૌથી વધુ વધારો આપવા માટે તૈયાર છે
ગ્લોબલ સેન્ટર્સ ઓફ કોમ્પિટન્સ (GCC)માં અંદાજે 10.4% ના અંદાજિત વધારા સાથે આવતા વર્ષે સૌથી વધુ વેતન વૃદ્ધિ જોવા મળે તેવી શક્યતા છે. આ કેન્દ્રો મજબૂત વૈશ્વિક માંગ અને ડિજિટલ અને વિશિષ્ટ કૌશલ્યોમાં ચાલુ રોકાણથી લાભ મેળવતા રહે છે.
ફાઇનાન્શિયલ સર્વિસ સેક્ટરમાં લગભગ 10% વૃદ્ધિ થવાની ધારણા છે. ઈ-કોમર્સ કંપનીઓ લગભગ 9.9% ઓફર કરી શકે છે, જ્યારે જીવન વિજ્ઞાન અને ફાર્માસ્યુટિકલ્સ લગભગ 9.7% વૃદ્ધિ જોઈ શકે છે.
વ્યાપક વલણો દર્શાવે છે કે ટેક્નોલોજી, ડિજિટલ ઓપરેશન્સ અને વૈશ્વિક ડિલિવરી મોડલ્સને સંડોવતા ક્ષેત્રો પગારની રેસમાં આગેવાની લે તેવી શક્યતા છે.
ઘર્ષણ ઠંડકના ચિહ્નો દર્શાવે છે
ભરતી મોરચે નોકરીદાતાઓ માટે પણ થોડી રાહત છે. 2025 માં એકંદર એટ્રિશન રેટ ઘટીને 16.4% થયો, જે ગયા વર્ષે 17.5% હતો. જો કે કર્મચારીઓ હજુ પણ નોકરી બદલી રહ્યા છે, ગતિ થોડી ધીમી પડી છે.
80% થી વધુ બહાર નીકળો સ્વૈચ્છિક હતા, મતલબ કે મોટાભાગના લોકોએ છૂટા થવાને બદલે વધુ સારી તકો માટે છોડી દીધા હતા.
નાણાકીય સેવાઓમાં 24% નો સૌથી મોટો ઘટાડો જોવા મળ્યો, ખાસ કરીને વેચાણ, સંબંધ સંચાલન અને ડિજિટલ ભૂમિકાઓમાં. પ્રોફેશનલ સેવાઓ, હાઇ-ટેક અને આઇટીમાં પણ કર્મચારીઓની હિલચાલ પ્રમાણમાં વધુ જોવા મળી હતી. જો કે, GCC એ 14.1% નો નાનો ઘટાડો નોંધ્યો છે, જે આ સંસ્થાઓમાં વધુ સ્થિરતા દર્શાવે છે.
કંપનીઓ પ્રતિભાને કેવી રીતે પુરસ્કાર આપે છે તે AI બદલી રહી છે
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વળતર મોડલને આકાર આપવામાં વધતી ભૂમિકા ભજવી રહી છે. લગભગ 50 થી 60% મોટી સંસ્થાઓ હવે પગાર અને બોનસનું આયોજન કરતી વખતે ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે. છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં એવોર્ડ્સ અને લર્નિંગ સિસ્ટમ્સમાં AI નો ઉપયોગ પણ ઝડપથી વધ્યો છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, જનરેટિવ AI, મશીન લર્નિંગ અને એન્જિનિયરિંગ જેવી ઉભરતી તકનીકોમાં ભૂમિકાઓ 40% સુધીના સ્કિલ પ્રીમિયમને આકર્ષિત કરી શકે છે. આ વિશિષ્ટ ડિજિટલ પ્રતિભાની ઉચ્ચ માંગને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
એકંદરે, અહેવાલ સૂચવે છે કે 2026 માં પગાર વધારો નાટકીય ન હોઈ શકે, પરંતુ વધુ વ્યૂહાત્મક બની રહ્યો છે. કંપનીઓ વધુ માપેલા અને ડેટા-આધારિત અભિગમ તરફ આગળ વધી રહી છે, જ્યારે કર્મચારીઓ તેમની કુશળતાના બદલામાં સ્પષ્ટતા, વાજબીતા અને વૃદ્ધિની તકો શોધતા રહે છે.
