આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ફોન સ્ક્રીન પર એક સાદી એપ જેવી દેખાઈ શકે છે, પરંતુ દરેક ચેટબોટ અથવા વોઈસ આસિસ્ટન્ટની પાછળ એક વિશાળ અને જટિલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રહેલું છે. ઈન્ડિયા ટુડે AI સમિટ 2026માં, ઉદ્યોગના નેતાઓએ સમજાવ્યું કે AIને ખરેખર શું શક્તિ આપે છે, અદ્યતન ચિપ્સ અને ડેટા સેન્ટર્સથી લઈને વૉઇસ ટૂલ્સ અને ઓપન-સોર્સ પ્લેટફોર્મ્સ સુધી.

આ પેનલમાં સિનોપ્સિસમાં ઇનોવેશનના વરિષ્ઠ ઉપાધ્યક્ષ પૃથ્વી બેનર્જીનો સમાવેશ થાય છે; સંહિતા આર, રેઝિલિયન્સ AI ના CEO; Equal AI ના સ્થાપક કેશવ રેડ્ડી; અને માર્ટિન ટિસ્ને, AI કોલાબોરેટિવના CEO. તેઓએ સાથે મળીને ચર્ચા કરી કે કેવી રીતે ભારત ઝડપી વિકાસ માટે તેની AI કરોડરજ્જુનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે.

બેનર્જીએ ધ્યાન દોર્યું કે આધુનિક AI મોટાભાગે અદ્યતન ચિપ્સ પર આધાર રાખે છે જે એકલા માનવ ઇજનેરો માટે ડિઝાઇન કરવા માટે ખૂબ જટિલ બની રહી છે. જે ચિપ્સને એક વખત બનાવવામાં બે વર્ષનો સમય લાગતો હતો તે હવે લગભગ એક વર્ષમાં બને તેવી અપેક્ષા છે, જેમાં ઘણા વધુ ઘટકો પેક કરવામાં આવ્યા છે. ગતિ જાળવવા માટે, કંપનીઓ AI-સંચાલિત “એજન્ટ એન્જિનિયર્સ” નો ઉપયોગ કરી રહી છે, એટલે કે, સૉફ્ટવેર સિસ્ટમ્સ કે જે ચિપ ડિઝાઇનને સ્વચાલિત કરવામાં અને ડેટા સેન્ટર્સમાં પાવર અને ઠંડકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે. તેમણે “ભૌતિક AI” ના ભાવિ તરફ પણ ધ્યાન દોર્યું, જ્યાં મશીનો એરક્રાફ્ટ, ઇમારતો અને અન્ય જટિલ સિસ્ટમોને ડિઝાઇન કરવા માટે વાસ્તવિક-વિશ્વ ભૌતિકશાસ્ત્રનું મોડેલ બનાવી શકે છે.

રેડ્ડીએ હાઇલાઇટ કર્યું હતું કે ભારતમાં ગ્રાહક AI, ખાસ કરીને વૉઇસ-આધારિત સહાયકોની માંગ ઝડપથી વધી રહી છે. જો કે, રીઅલ-ટાઇમમાં સ્કેલ પર AI પહોંચાડવા માટે મજબૂત કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને વિશિષ્ટ પ્રોસેસર્સની જરૂર છે, જે ક્ષેત્રોમાં ભારત હજુ પણ ક્ષમતાઓ વિકસાવી રહ્યું છે. તે માને છે કે સરળ, વાણી-પ્રથમ અને બહુભાષી સાધનો અપનાવવાની આગામી લહેર ચલાવશે.

ટિસ્ને ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ફક્ત હાર્ડવેર વિશે નથી. ડેટા સિસ્ટમ્સ અને ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર સમાન રીતે મહત્વપૂર્ણ છે. ઓપન પ્લેટફોર્મ એઆઈને વધુ પારદર્શક અને અનુકૂલનક્ષમ બનાવે છે, તેમણે કહ્યું, જ્યારે મજબૂત ડેટા ગવર્નન્સની જરૂર છે, ખાસ કરીને હેલ્થકેર જેવા સંવેદનશીલ વિસ્તારોમાં.

કોડ આર ટકાઉપણું પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, નોંધ્યું છે કે નવા ડેટા કેન્દ્રો વધુ ઊર્જા કાર્યક્ષમ અને આબોહવા સ્થિતિસ્થાપક બનવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી રહ્યા છે. તેમણે કહ્યું કે માનવીય દેખરેખ જરૂરી છે, ખાસ કરીને ડિઝાસ્ટર મેનેજમેન્ટ જેવા ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોમાં.

પેનલ સંમત થયું કે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ઓપન ટેક્નોલોજી અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી ડિઝાઈનના યોગ્ય મિશ્રણ સાથે AI ટૂંક સમયમાં લાખો ભારતીયો માટે રોજિંદા જીવનનો એક ભાગ બની શકે છે.