નવી દિલ્હી: એન્ટરપ્રાઇઝ AI ગોલ્ડ રશ વધુ શિસ્તબદ્ધ તબક્કામાં આગળ વધી રહ્યું છે. સૌથી મોટા મૉડલને જમાવવા અને વધુ કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ કરવાની બે વર્ષની દોડ પછી, કંપનીઓ એક સરળ પ્રશ્ન પૂછે છે: શું દરેક AI રૂપિયો માપી શકાય તેવું બિઝનેસ રિટર્ન જનરેટ કરે છે? ઉબરે તાજેતરમાં સ્વીકાર્યું હતું કે કર્મચારીઓને અપનાવવામાં વધારો થવાને કારણે આંતરિક AI કોડિંગ બજેટ અપેક્ષિત કરતાં વધુ ઝડપથી ખતમ થઈ ગયું હતું, જેના કારણે કડક શાસનને પ્રોત્સાહન મળ્યું હતું. મેટાએ અનુમાન ખર્ચ ઘટાડવાને વ્યૂહાત્મક પ્રાથમિકતા બનાવી છે, જ્યારે એમેઝોન, વોલમાર્ટ, સિસ્કો અને ઉબેરે ઉપયોગ મર્યાદા રજૂ કરી છે અથવા ખર્ચને નિયંત્રિત કરવા માટે કર્મચારીઓને સસ્તા AI મોડલ્સ પર ખસેડ્યા છે. ભારતમાં પણ જવાબદારીનું દબાણ દેખાઈ રહ્યું છે. EY-CII સર્વેક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે 47% ભારતીય સાહસો હવે ઉત્પાદનમાં બહુવિધ સામાન્ય AI એપ્લિકેશન ધરાવે છે, જ્યારે 95% થી વધુ હજુ પણ AI અને મશીન લર્નિંગ બજેટને એકંદર IT ખર્ચના 20% કરતા ઓછા રાખે છે. SAP દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અલગ અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે ભારતીય સંસ્થાઓ આગામી બે વર્ષમાં AI રોકાણમાં 45% વૃદ્ધિની અપેક્ષા રાખે છે, ભલે માત્ર જમાવટ વધારવાને બદલે વળતરમાં સુધારો કરવા તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે. BCG ઇન્ડિયાના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર અને પાર્ટનર સંભવ જૈને જણાવ્યું હતું કે, “અમે ઘટતા વળતરને વધુ સ્પષ્ટ થતું જોઈ રહ્યા છીએ. તેમણે જણાવ્યું હતું કે મોટી કોન્ટેસ્ટ વિન્ડો, બહુવિધ AI એજન્ટો અને મોંઘા હ્યુરિસ્ટિક્સ ઘણીવાર ઉત્પાદકતા, આવક અથવા ગ્રાહક અનુભવમાં અનુરૂપ લાભ વિના આઉટપુટ ગુણવત્તામાં માત્ર સાધારણ સુધારા તરફ દોરી જાય છે. AI-નેટિવ પ્લેટફોર્મ રોકેટના સહ-સ્થાપક અને ચીફ ઓપરેટિંગ ઓફિસર દીપક ધાનકે જણાવ્યું હતું કે સમસ્યા એઆઈ ખર્ચની નથી, પરંતુ જવાબદારી વિના ખર્ચ કરવાની છે. “વધારે ખર્ચ કરવો એ એઆઈની સમસ્યા નથી, તે માપનની સમસ્યા છે,” ધનાકે કહ્યું. “એન્ટરપ્રાઇઝ AI ની પ્રથમ તરંગ દરમિયાન ટોકન વપરાશ એક અર્થહીન મેટ્રિક બની ગયો. વ્યવસાયોએ હવે યોગ્ય કાર્ય માટે યોગ્ય મોડેલને મેચ કરવાની જરૂર છે અને પરિણામોને માપવાની જરૂર છે, પ્રવૃત્તિ નહીં.” જ્યારે AI રોકાણ વેગ આપે છે ત્યારે પણ પુનર્વિચાર આવે છે. Microsoft, Amazon, Alphabet અને Meta 2025 માં AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર લગભગ $320 બિલિયન ખર્ચ કરશે તેવી અપેક્ષા હતી. ભારતમાં, Z47-OpenAI-Zinnov અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે લગભગ 90% પરિપક્વ AI અપનાવનારાઓએ અમુક પ્રકારના BPO ખર્ચમાં ઘટાડો કર્યો છે, ત્રીજા કરતાં વધુ આઉટસોર્સિંગ કામમાં 25% થી વધુ ઘટાડો કર્યો છે. આ જ અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે 86% ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ સ્થાપકો આ વર્ષે AI બજેટમાં વધારો કરવાની યોજના ધરાવે છે અને અડધાથી વધુ લોકો બમણાથી વધુ ખર્ચની અપેક્ષા રાખે છે, તેમ છતાં માત્ર 9% લોકોએ AIને કારણે વેચાણ અથવા રૂપાંતરણમાં માપી શકાય તેવો વધારો જોયો છે. “જો તમે ખર્ચથી પ્રાપ્ત મૂલ્ય સુધીની સીધી રેખા દોરી શકતા નથી, તો તમે ROI માપતા નથી – તમે અવાજ માપી રહ્યા છો,” ધાનકે કહ્યું. એક્ઝિક્યુટિવ્સ કહે છે કે એન્ટરપ્રાઈઝ વધુને વધુ પૂછે છે કે શું સસ્તા મોડલ કિંમતના 20% પર 95% મૂલ્ય પ્રદાન કરી શકે છે. “અમે હવે AI સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા નથી – અમે તેને ચલાવી રહ્યા છીએ. આ શિફ્ટ સમગ્ર ખર્ચ વાતચીતને બદલી નાખે છે,” SAP લેબ્સ ઈન્ડિયાના વ્યૂહરચના અને કામગીરીના વડા મૌલેશ જેએ જણાવ્યું હતું. “વાસ્તવિક જોખમ ટોકન્સ પર વધુ પડતો ખર્ચ નથી. તે વ્યૂહરચના માટે ભૂલભરેલું ખર્ચ છે – અને એઆઈ રોકાણો ખરેખર પાછું ચૂકવી રહ્યા છે તે જાણવા માટે માપન શિસ્ત નથી.”