બેંગલુરુ: આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સે વૈજ્ઞાનિકોને કોડાઈકેનાલ સોલર ઓબ્ઝર્વેટરીમાંથી હાથથી દોરેલા અવલોકનોનું પૃથ્થકરણ કરીને સૂર્યના ઈતિહાસની એક સદી ખોલવામાં મદદ કરી છે, નાજુક કાગળના રેકોર્ડને મૂલ્યવાન ડિજિટલ આર્કાઈવમાં ફેરવી દીધા છે જે લાંબા ગાળાની સૌર પ્રવૃત્તિ અને ભાવિ અવકાશ હવામાનની સમજને સુધારી શકે છે.ધ એસ્ટ્રોફિઝિકલ જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસમાં, આર્યભટ્ટ રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ઑબ્ઝર્વેશનલ સાયન્સ (ARIES) ના દિવ્યા કીર્તિ મિશ્રાની આગેવાની હેઠળના સંશોધકોએ ISROની ઈન્ડિયન ઈન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ સ્પેસ સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી (IIST), સાઉથવેસ્ટ રિસર્ચ ઈન્સ્ટિટ્યૂટ, બોલ્ડર, યુએસએ અને એઆઈઆઈએ ઈન્ડિયન ઈન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ઑબ્ઝર્વેશનલ સાયન્સ (ARIES)ના સહયોગીઓના સહયોગથી સંશોધન કર્યું હતું. કોડાઇકેનાલ સોલર ઓબ્ઝર્વેટરી 1916 અને 1916 વચ્ચે. (KoSO) એ દૈનિક સૌર છબીઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કર્યો. 2007.આ કાર્ય દર્શાવે છે કે કેવી રીતે ઐતિહાસિક અવલોકનો, એક સમયે વ્યવસ્થિત રીતે પૃથ્થકરણ કરવું મુશ્કેલ ગણાતું હતું, હવે તેને વિશ્વસનીય વૈજ્ઞાનિક ડેટામાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે. ARIES અને IIA એ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ સાયન્સ એન્ડ ટેકનોલોજી (DST)ની સ્વાયત્ત સંસ્થાઓ છે.એક સદી કરતાં વધુ સમયથી, વૈજ્ઞાનિકો સૂર્યની ચુંબકીય પ્રવૃત્તિનો અભ્યાસ કરી રહ્યાં છે, જે લગભગ 11-વર્ષના ચક્રમાં વેક્સ અને ક્ષીણ થઈ જાય છે. આ ચક્ર સનસ્પોટ્સ, સૌર જ્વાળાઓ અને વિસ્ફોટો ચલાવે છે જે પૃથ્વી પર ઉપગ્રહો, નેવિગેશન સિસ્ટમ્સ, રેડિયો સંચાર અને પાવર ગ્રીડમાં દખલ કરી શકે છે. જ્યારે આધુનિક ટેલિસ્કોપ સચોટ ડિજિટલ અવલોકનો પ્રદાન કરે છે, ત્યારે અગાઉના દાયકાઓના રેકોર્ડ્સ ઘણીવાર અપૂર્ણ અથવા અસંગત હોય છે, જે લાંબા સમય સુધી સૂર્ય કેવી રીતે વર્તે છે તે સમજવું મુશ્કેલ બનાવે છે.વિશ્વની સૌથી જૂની સૌર વેધશાળાઓમાંની એક, KoSO 1904 થી 2022 સુધી દૈનિક “સનચાર્ટ્સ” નો અસાધારણ આર્કાઇવ જાળવે છે. “ડિજિટલ ઇમેજિંગ સામાન્ય બને તે પહેલાં, ખગોળશાસ્ત્રીઓએ પ્રમાણભૂત ગ્રીડ પર સનસ્પોટ્સ, પ્લુમ્સ, ફિલામેન્ટ્સ અને પ્રોમિનેન્સ જેવી વિશેષતાઓનું કાળજીપૂર્વક સ્કેચ કર્યું હતું. વૈજ્ઞાનિક રીતે મૂલ્યવાન હોવા છતાં, ચિત્ર શૈલીમાં તફાવત, જૂના કાગળ અને વિવિધ સ્કેન ગુણવત્તાએ આ રેકોર્ડ્સને પરંપરાગત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવા માટે પડકારરૂપ બનાવ્યા છે,” DSTએ જણાવ્યું હતું.આ અવરોધોને દૂર કરવા માટે, સંશોધકોએ “યુ-નેટ” તરીકે ઓળખાતા નિરીક્ષિત મશીન લર્નિંગ મોડલનો ઉપયોગ કર્યો. સિસ્ટમે સૌપ્રથમ દરેક સ્કેન કરેલી ઈમેજમાં સૂર્યની ડિસ્કને ઓળખી, તેનું કેન્દ્ર, કદ અને દિશા નિર્ધારિત કરી. ત્યારપછી તેણે 1916 થી 2007 સુધી ફેલાયેલા નવ સૌર ચક્રમાં તેજસ્વી ચુંબકીય ક્ષેત્રો શોધી કાઢ્યા અને મેપ કર્યા, જે પ્લેક તરીકે ઓળખાય છે.પ્રતિજ્ઞા સૂર્યના વાતાવરણમાં મજબૂત ચુંબકીય ક્ષેત્રો સાથે સંકળાયેલા તેજસ્વી સ્થળો છે. કારણ કે તેઓ સૂર્યની ચુંબકીય પ્રવૃત્તિને નજીકથી પ્રતિબિંબિત કરે છે, વૈજ્ઞાનિકો તેમને લાંબા ગાળાના ફેરફારોના સૌથી વિશ્વસનીય સૂચકોમાંના એક માને છે. ઐતિહાસિક રેકોર્ડમાંથી તેમને કાઢવાથી પ્રારંભિક અવલોકનો અને અવકાશ યુગમાં ઉપલબ્ધ સતત માપન વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવામાં મદદ મળે છે.AI-જનરેટેડ ડેટાએ ટીમને ક્લાસિક “બટરફ્લાય ડાયાગ્રામ” બનાવવાની મંજૂરી આપી, જે દર્શાવે છે કે દરેક સૌર ચક્ર દરમિયાન કેવી રીતે સૌર પ્રવૃત્તિ ઊંચા અક્ષાંશોમાંથી વિષુવવૃત્ત તરફ જાય છે. “તેઓએ એ પણ શોધી કાઢ્યું છે કે છબીઓમાંથી ઓળખાયેલ પ્રતિજ્ઞા પ્રદેશો COSO ની CA II ની પૂર્ણ-ડિસ્ક છબીઓમાંથી મેળવેલા માપ સાથે નજીકથી મેળ ખાય છે, જે પુષ્ટિ કરે છે કે સદીઓ જૂના રેખાંકનો વિશ્વસનીય વૈજ્ઞાનિક માહિતી પ્રદાન કરે છે,” DST એ જણાવ્યું હતું.સંશોધકો કહે છે કે આવા લાંબા ગાળાના રેકોર્ડ્સ વિવિધ સૌર ચક્રની તાકાત અને બંધારણની તુલના કરવા, સૂર્યના ચુંબકીય પ્રભાવમાં ભૂતકાળમાં થયેલા ફેરફારોનું પુનર્નિર્માણ કરવા અને લાંબા ગાળાના અવકાશ હવામાનના મોડલને સુધારવા માટે જરૂરી છે.