શું AI ખરેખર ભારતના અર્થતંત્રમાં $550 બિલિયન ઉમેરી શકે છે? નિષ્ણાતોની ચર્ચા

શું AI ખરેખર ભારતના અર્થતંત્રમાં $550 બિલિયન ઉમેરી શકે છે? નિષ્ણાતોની ચર્ચા

ભારત નોંધપાત્ર AI-સંચાલિત આર્થિક વૃદ્ધિ માટે તૈયાર છે, જેમાં 2035 સુધીમાં વૃદ્ધિ US$550 બિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે. ઉદ્યોગના નેતાઓએ દેશમાં AIની સંભવિતતાને સંપૂર્ણ રીતે સાકાર કરવા માટે સંતુલિત આશાવાદ, નવીનતા અને સહાયક નીતિઓની જરૂરિયાત અંગે ચર્ચા કરી છે.

જાહેરાત
બિઝનેસ લીડર્સ અને ટેક્નોલોજી એક્ઝિક્યુટિવ્સે ચર્ચા કરી કે શું આંકડો વાસ્તવિક સંભવિત અથવા અકાળ આશાવાદને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
બિઝનેસ લીડર્સ અને ટેક્નોલોજી એક્ઝિક્યુટિવ્સે ચર્ચા કરી કે શું આંકડો વાસ્તવિક સંભવિત અથવા અકાળ આશાવાદને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

શું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ 2035 સુધીમાં ભારતના અર્થતંત્રના પાંચ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં USD 550 બિલિયનનું રોકાણ ચલાવવા માટે તૈયાર છે, અથવા દેશની સંખ્યા માપવા માટે ખૂબ મોટી છે?

દિલ્હીમાં ઈન્ડિયા ટુડે AI સમિટમાં આ પ્રશ્નની ઉગ્ર ચર્ચા થઈ હતી, જ્યાં PwC ઈન્ડિયાએ તેનો AI એજ ફોર ડેવલપ્ડ ઈન્ડિયા રિપોર્ટ બહાર પાડ્યો હતો જેમાં US$550 બિલિયનના વધારાનો અંદાજ હતો. બિઝનેસ લીડર્સ અને ટેક્નોલોજી એક્ઝિક્યુટિવ્સે ચર્ચા કરી કે શું આંકડો વાસ્તવિક સંભવિત અથવા અકાળ આશાવાદને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

જાહેરાત

અંદાજનો જવાબ આપતા, યુએસ-ઈન્ડિયા સ્ટ્રેટેજિક પાર્ટનરશિપ ફોરમના પ્રમુખ અને સીઈઓ મુકેશ અઘીએ કહ્યું, “તે પ્રસિદ્ધિ અને વાસ્તવિકતાનું સંયોજન છે.” “પરિવર્તન ક્યાં થવાનું છે તે જોવાનું ખૂબ જ વહેલું છે.”

તેમણે IT અને BPOમાં જોવા મળતા ફેરફારો તરફ ધ્યાન દોર્યું, જ્યાં AI પહેલેથી જ વર્કફ્લોને બદલી રહ્યું છે. પરંતુ દવાની શોધ, આરોગ્ય સંભાળ અને ઊર્જા જેવા ક્ષેત્રોમાં, તેમણે ચેતવણી આપી કે પરિણામો અનિશ્ચિત રહે છે. “550 બિલિયન યુએસ ડોલર એ એક મોટી સંખ્યા છે અને મને લાગે છે કે આપણે તેના વિશે ખૂબ જ સાવધ રહેવું જોઈએ,” તેમણે નીતિ નિર્માતાઓ અને વ્યવસાયોને “પ્રસિદ્ધિથી દૂર ન જવાની વિનંતી કરી.”

તે જ સમયે, અઘીએ ચેતવણી આપી હતી કે AI ને અવગણવું મોંઘું પડશે. “જો તમે તેનો લાભ ન ​​લો, જો તમે તેને સુલભ, સસ્તું અને માપી શકાય તેવું નહીં બનાવો, તો તે અર્થતંત્ર અને સમાજ અને દેશને નુકસાન પહોંચાડશે.”

ઉર્જા: ભારતનો છુપાયેલ ફાયદો?

AI અર્થતંત્રના વિસ્તરણ માટે, કમ્પ્યુટિંગ પાવર અને ડેટા સેન્ટર્સનો ઝડપથી વિસ્તરણ થવો જોઈએ. ઉર્જા ક્ષેત્રનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા રિન્યુ પાવરના સીઈઓ સુમંત સિન્હાએ દલીલ કરી હતી કે ભારત અપેક્ષા કરતાં વધુ સારી સ્થિતિમાં હોઈ શકે છે.

“ખાસ કરીને પાવર સેક્ટરમાં, તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઘણું કામ કરવામાં આવ્યું છે કે આપણે એવા બિંદુએ છીએ જ્યાં આપણી પાસે ઉર્જા પર્યાપ્તતા છે,” તેમણે કહ્યું. તેમણે કહ્યું, જો ડેટા સેન્ટર્સની માંગ વધે તો અમે તેને પહોંચી વળવાની સ્થિતિમાં છીએ.

તેમણે દલીલ કરી હતી કે 2035 સુધીમાં, જો ભારતનો જીડીપી US $15 થી 17 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચે તો US$550 બિલિયન ઉત્પાદનના લગભગ ત્રણથી ચાર ટકા હશે. “તે કોઈ મોટી સંખ્યા નથી. તે તદ્દન કલ્પનાશીલ છે કે તમારી પાસે તે તીવ્રતાનું કંઈક ખરેખર થાય છે.”

તેમણે આગળ જઈને સૂચન કર્યું કે ભારત ઈન્ટેલિજન્સ સ્વરૂપે કોમ્પ્યુટિંગ પાવરની નિકાસ કરી શકે છે. “શક્તિની નિકાસ વિશે વિચારો. બુદ્ધિના રૂપમાં ખરેખર આવું જ થવાનું છે.”

ડેટા સેન્ટર અને સાર્વભૌમત્વ

અવડા ગ્રૂપના ચેરમેન વિનીત મિત્તલે જણાવ્યું હતું કે ભારત પાસે વિશ્વના લગભગ 20 ટકા ડેટા છે, પરંતુ ભારત પાસે વૈશ્વિક ડેટા સેન્ટર ક્ષમતાના માત્ર ત્રણ ટકા છે. ભારતીય યુઝર્સનો મોટાભાગનો ડેટા વિદેશમાં સંગ્રહિત છે.

તેમણે દલીલ કરી હતી કે નવા ડેટા નિયમો બહાર આવતાં સ્થાનિકીકરણ સ્થાનિક ક્ષમતામાં વધારો કરી શકે છે. તેમણે કહ્યું કે વીજળીની ઉપલબ્ધતા કોઈ અવરોધ નહીં બને. “અમે આત્મનિર્ભર છીએ,” તેમણે ઉત્પાદન ક્ષમતામાં તાજેતરના વધારા અને આગામી નવીનીકરણીય પ્રોજેક્ટ્સને ટાંકીને કહ્યું.

જાહેરાત

તેમણે આની તુલના યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ સાથે કરી, જ્યાં ડેટા સેન્ટરની માંગ ગ્રીડ વિસ્તરણ કરતાં વધુ ઝડપથી વધી રહી છે. “એક ચૂકી ગયેલી તક છે જે પહેલેથી જ બની રહી છે,” તેમણે દલીલ કરી કે ભારત વૈશ્વિક હાઇપરસ્કેલર્સ માટે એક પ્લેટફોર્મ તરીકે પોતાને સ્થાપિત કરી શકે છે.

ઇનોવેશન ગેપ અને AI ‘સામંતવાદ’

છતાં ચર્ચા વારંવાર એક કેન્દ્રિય ચિંતા પર પાછી ફરી: નવીનતા.

હાલના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાંથી લગભગ 80 ટકા યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને ચીનમાં કેન્દ્રિત છે. ભારત પાસે વિશાળ વપરાશકર્તા આધાર અને પુષ્કળ ડેટા હોઈ શકે છે, પરંતુ શું તે તેને વ્યૂહાત્મક લાભમાં ફેરવી શકે છે?

અગીએ “AI સામંતવાદ” વિશે ચેતવણી આપી હતી, જ્યાં મુઠ્ઠીભર કંપનીઓ મૂળભૂત મોડલ, ચિપ ડિઝાઇન અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને નિયંત્રિત કરે છે, જે દેશોને નિર્ભર છોડી દે છે. “વ્યાપાર વિશ્વમાં માત્ર થોડા જ નેતાઓ છે જે સમગ્ર AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને તેના પર નિર્ભર દેશોને નિયંત્રિત કરી રહ્યા છે,” તેમણે કહ્યું.

તેમણે દલીલ કરી હતી કે ભારતની તાકાત હાર્ડવેરને બદલે સોફ્ટવેર અને એપ્લિકેશનમાં રહેલી છે. “હાર્ડવેર પ્લમ્બિંગ બની જશે. તે એપ્લીકેશન બાજુ છે જે વિશ્વભરમાં ઉપલબ્ધ સોલ્યુશન્સને આગળ ધપાવશે.”

તેમણે ઉચ્ચ સંશોધન અને વિકાસ ખર્ચ માટે આહ્વાન કર્યું, નોંધ્યું કે ભારત આર એન્ડ ડીમાં જીડીપીના લગભગ એક ટકાનું રોકાણ કરે છે, જ્યારે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં આશરે 3.5 ટકા અને ઇઝરાયેલમાં તે પણ વધુ છે. તેમણે નિયમનકારી સુધારા અને ઉદ્યોગસાહસિકો માટે પોષણક્ષમ મૂડીની પહોંચની જરૂરિયાત પર પણ ભાર મૂક્યો હતો.

જાહેરાત

સરકાર સમર્થક, ડ્રાઇવર નહીં

પેનલના સભ્યો સંમત થયા હતા કે સરકાર પોતાના પર મોટા ભાષાના મોડલનું નિર્માણ કરી શકતી નથી. તેની ભૂમિકા એક સક્ષમ માળખું બનાવવાની છે, એમ તેમણે જણાવ્યું હતું.

આમાં ડેટા સાર્વભૌમત્વ સુનિશ્ચિત કરવું, ડેટા સેન્ટરના વિસ્તરણની સુવિધા, રાષ્ટ્રીય ગ્રીડને મજબૂત બનાવવી અને વેપાર વ્યવસ્થા દ્વારા અદ્યતન ચિપ્સની ઍક્સેસની સુવિધાનો સમાવેશ થાય છે.

સિન્હાએ કહ્યું, “ઉદ્યોગ સાહસિકોએ જે કરવું જોઈએ તે સરકાર કરી શકતી નથી. આ એકદમ સ્પષ્ટ છે.” તેના બદલે, તેણે સાનુકૂળ નિયમન અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ જેથી ખાનગી ખેલાડીઓ પ્રયોગ અને વિસ્તરણ કરી શકે.

માત્ર વેતન આર્બિટ્રેશન અને સોફ્ટવેર સેવાઓ પર આધાર રાખવા સામે પણ ચેતવણી આપવામાં આવી હતી. AI ટૂલ્સ કોડિંગ અને વિકાસ કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે, ભારતનું IT ક્ષેત્ર વિક્ષેપનો સામનો કરી શકે છે સિવાય કે તે મૂલ્ય સાંકળમાં આગળ વધે.

બસ અથવા અન્ય Y2K ચૂકી ગયા?

શું ભારત પહેલેથી જ AI બસ ચૂકી ગયું છે?

સિંહાએ મધ્યમ માર્ગ શોધી કાઢ્યો. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને ચીન ભલે આગળ હોય, પરંતુ ભારત આ જૂથમાં પાછળ નથી, એમ તેમણે જણાવ્યું હતું. યુવા વસ્તી વિષયક, વધતી જતી પ્રતિભા પૂલ અને વધતા વૈશ્વિક સંકલન સાથે, તેઓ અપેક્ષા રાખે છે કે AI સ્ટાર્ટઅપ્સની એક લહેર ઉભરી આવશે.

જાહેરાત

અગી વધુ શક્તિશાળી હતો. “ભારતીય ઉદ્યોગ માટે આ બીજી Y2K ક્ષણ છે,” તેમણે કહ્યું કે, ભારતના સોફ્ટવેર ક્ષેત્રે કેવી રીતે વિસ્તરણ કર્યું જ્યારે ઉદ્યોગસાહસિકોએ મર્યાદિત રાજ્ય દિશા વચ્ચે તકનો લાભ લીધો.

“જો આપણે ઉદ્યોગસાહસિકો માટે સમાન વાતાવરણ બનાવીશું અને સસ્તી મૂડી લાવીશું, તો તમે જોશો કે ભારત આ ક્ષેત્રમાં વિકાસ પામતું હશે,” તેમણે કહ્યું.

ઈન્ડિયા ટુડે એઆઈ સમિટ એક્સચેન્જે યુએસ $550 બિલિયન પ્રસિદ્ધિ છે કે નિયતિ છે તે અંગે કોઈ ચોક્કસ જવાબ આપ્યો નથી. પરંતુ તેનાથી એક વાત સ્પષ્ટ થઈ ગઈ: AI રેસ માત્ર મોડલ અને ચિપ્સ વિશે નથી. તે પાવર ગ્રીડ, નીતિ પસંદગીઓ, મૂડી પ્રવાહ અને નિર્ભરતા ડિજિટલ વંશવેલોમાં ફેરવાય તે પહેલાં ભારત તેના ડેટા લાભને નવીનતામાં ફેરવી શકે છે કે કેમ તે વિશે છે.

– સમાપ્ત થાય છે
ટ્યુન ઇન

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Zeen Subscribe
A customizable subscription slide-in box to promote your newsletter
[mc4wp_form id="314"]
Exit mobile version