ભારતમાં ઝડપી AI વૃદ્ધિની અંદર: નિષ્ણાતો ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને નવીનતા વિશે વાત કરે છે
નિષ્ણાતોએ જણાવ્યું હતું કે ભારત મોટા AI વિસ્તરણની આરે છે. જો ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ઓપન ટેક્નોલોજી અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી એપ્લીકેશન એકસાથે વધે તો AI કરોડો લોકોના રોજિંદા જીવનનો ભાગ બની શકે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ફોન સ્ક્રીન પર એક સાદી એપ જેવી દેખાઈ શકે છે, પરંતુ દરેક સ્માર્ટ ચેટબોટ અથવા વોઈસ આસિસ્ટન્ટની પાછળ એક વિશાળ અને જટિલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રહેલું છે. ઈન્ડિયા ટુડે AI સમિટ 2026માં, ટેક્નોલોજીના નેતાઓ એ ચર્ચા કરવા માટે એકઠા થયા હતા કે AI, અદ્યતન ચિપ્સ અને ડેટા સેન્ટર્સથી લઈને વૉઇસ ટૂલ્સ, ઓપન-સોર્સ સૉફ્ટવેર અને આબોહવા-ફ્રેંડલી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને બરાબર શું શક્તિ આપે છે.
આ પેનલમાં સિનોપ્સિસમાં ઇનોવેશનના વરિષ્ઠ ઉપાધ્યક્ષ પૃથ્વી બેનર્જીનો સમાવેશ થાય છે; સંહિતા આર, રેઝિલિયન્સ AI ના CEO; કેશવ રેડ્ડી, સમાન AI ના સ્થાપક; અને માર્ટિન ટિસ્ને, AI કોલાબોરેટિવના CEO. સાથે મળીને, તેઓએ શોધ્યું કે કેવી રીતે ભારત ભવિષ્ય માટે તેની AI કરોડરજ્જુનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે.
AI ચિપ્સ એકલા માણસો માટે ખૂબ જટિલ બની રહી છે
બેનર્જીએ સમજાવ્યું કે આધુનિક AI મોટાભાગે અદ્યતન કમ્પ્યુટર ચિપ્સ અને તેને ડિઝાઇન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો પર આધાર રાખે છે.
તેમણે કહ્યું કે AI ચિપ્સ એટલી જટિલ બની રહી છે કે એકલા માનવ ઇજનેરો હવે ગતિ જાળવી શકતા નથી. ચિપ્સ કે જેને એક સમયે ડિઝાઇન કરવામાં બે વર્ષ લાગ્યાં હતાં તે હવે એક વર્ષમાં અબજો ટ્રાંઝિસ્ટરથી ભરપૂર થવાની અપેક્ષા છે. આ સ્કેલને હેન્ડલ કરવા માટે, કંપનીઓ AI-સંચાલિત “એજન્ટ એન્જિનિયર્સ” નો ઉપયોગ કરી રહી છે, એટલે કે, સૉફ્ટવેર એજન્ટો કે જે ચિપ ડિઝાઇનને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરે છે અને ડેટા સેન્ટર્સમાં પાવર અને કૂલિંગ જેવી સિસ્ટમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે.
બેનર્જીએ “ભૌતિક AI” ના ભાવિ વિશે પણ વાત કરી, જ્યાં મશીનો વાસ્તવિક દુનિયાના ભૌતિકશાસ્ત્રને સમજે છે. ફક્ત શબ્દો અથવા છબીઓ પર પ્રક્રિયા કરવાને બદલે, ભાવિ AI સિસ્ટમ્સ વાસ્તવિક દુનિયામાં વસ્તુઓ કેવી રીતે વર્તે છે તેના મોડેલ્સ બનાવી શકે છે, જે પ્લેન, ઇમારતો અને અવકાશયાનને વધુ ચોકસાઈ સાથે ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરે છે.
ભારતની AI તેજી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને પાછળ છોડી રહી છે
ઉપભોક્તાનો સામનો કરી રહેલા AI માટે, ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો અભાવ એક પડકાર છે. કેશવે ભારતમાં AI ઉપકરણોની વિસ્ફોટક માંગ પર પ્રકાશ પાડ્યો, ખાસ કરીને વૉઇસ-આધારિત સહાયકો જે રોજિંદા કાર્યોને સંભાળી શકે છે.
તેમણે કહ્યું કે ઘણા ભારતીયો હજુ પણ AI સાથે નિયમિત રીતે સંપર્ક કરતા નથી કારણ કે મોટાભાગના ઉપકરણો ટાઈપ અને વાંચન પર આધાર રાખે છે. વૉઇસ-આધારિત, બહુભાષી સિસ્ટમો વધુ કુદરતી અને સુલભ છે, ખાસ કરીને ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં. જો કે, રિયલ-ટાઇમ AI સેવાઓને સ્કેલ પર પહોંચાડવા માટે મજબૂત કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જરૂર છે, જેમાં વિશિષ્ટ પ્રોસેસર્સ અને ઝડપી સ્ટ્રીમિંગ સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે – એવા ક્ષેત્રો જ્યાં ભારત હજુ પણ આગળ વધી રહ્યું છે.
રેડ્ડી માને છે કે ભારતમાં AI અપનાવવાની આગામી લહેર સરળ, સ્પીચ-ફર્સ્ટ ટૂલ્સ દ્વારા ચલાવવામાં આવશે જે તમામ ભાષાઓમાં એકીકૃત રીતે કાર્ય કરે છે.
ડેટા અને ઓપન સોર્સ કરોડરજ્જુનો ભાગ છે
ટિસ્નેએ પ્રેક્ષકોને ભૌતિક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરથી આગળ વિચારવા વિનંતી કરી. તેમના મતે, ડેટા સિસ્ટમ્સ અને ઓપન-સોર્સ સોફ્ટવેર સર્વર અને ઇમારતો જેટલા જ મહત્વપૂર્ણ છે.
તેમણે કહ્યું કે ઓપન સોર્સ ટૂલ્સ લોકોને એઆઈ તેમના જીવન પર કેવી અસર કરે છે તેના પર વધુ નિયંત્રણ આપે છે. તેઓ સસ્તા, વધુ અનુકૂલનક્ષમ અને વિશાળ ડેટા સેન્ટરો સાથે સંકળાયેલા ઘણા પર્યાવરણીય ખર્ચથી મુક્ત છે. ઉપરાંત, તેમણે કહ્યું કે વિશ્વએ કમ્પ્યુટિંગ પાવરમાં ભારે રોકાણ કર્યું છે પરંતુ ડેટાને નિયંત્રિત અને સુરક્ષિત કરવાની રીતમાં સુધારો કરવા માટે થોડું રોકાણ કર્યું છે.
તેમણે કહ્યું કે ભારતની ભાષાકીય વિવિધતા એક મોટી તાકાત છે. AI સિસ્ટમમાં બહુવિધ ભાષાઓને ટેકો આપવાથી સંસ્કૃતિને જાળવી શકાય છે જ્યારે ટેક્નોલોજીને વધુ લોકો સુધી સુલભ બનાવી શકાય છે. તેમણે એ વાત પર પણ ભાર મૂક્યો કે હેલ્થકેર જેવા સંવેદનશીલ ક્ષેત્રોને મજબૂત ગોપનીયતા સુરક્ષાની જરૂર છે જેથી લોકો વ્યક્તિગત માહિતી શેર કરવામાં સુરક્ષિત અનુભવે.
હરિયાળા અને વધુ સ્થિતિસ્થાપક ડેટા કેન્દ્રોનું નિર્માણ
કોડ આર એઆઈ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની પર્યાવરણીય બાજુ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તેમણે કહ્યું કે આબોહવા સ્થિતિસ્થાપકતાને ધ્યાનમાં રાખીને આધુનિક ડેટા સેન્ટર બનાવવામાં આવી રહ્યા છે. સ્થળ પસંદગી હવે પર્યાવરણીય તાણને ઘટાડવા માટે પાણીની વ્યવસ્થા, વનસ્પતિ અને હાલની શહેરી સુવિધાઓને ધ્યાનમાં લે છે.
નવી સુવિધાઓ થોડા વર્ષો પહેલા બાંધવામાં આવેલી સુવિધાઓ કરતાં વધુ ઊર્જા કાર્યક્ષમ છે. બહેતર આર્કિટેક્ચર અને ટકાઉ સામગ્રી કાર્બન ઉત્સર્જનને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે, ભલે ડેટા કેન્દ્રો ઊર્જા સઘન રહે.
તેમણે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે માનવતાવાદી દેખરેખ કેન્દ્રિય રહેવી જોઈએ, ખાસ કરીને ઉચ્ચ જોખમવાળા વિસ્તારોમાં જેમ કે આપત્તિ વ્યવસ્થાપન. તેમની કંપની પૂર જેવા જોખમોનું મિનિટોમાં મૂલ્યાંકન કરવા માટે હાઇપરલોકલ AI મોડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ મોંઘી ભૂલોને ટાળવા માટે હંમેશા લોકોને નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં રાખે છે.
AIનું ભવિષ્ય ત્રણ સ્તંભો પર બાંધવામાં આવ્યું છે
બેનર્જીએ AI-સંચાલિત સોફ્ટવેર, અદ્યતન સિલિકોન ચિપ્સ અને એકસાથે કામ કરતી બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમોના મિશ્રણ તરીકે ભવિષ્યનો સારાંશ આપ્યો.
પેનલ સંમત થયું કે ભારત મોટા AI વિસ્તરણની આરે છે. જો ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ઓપન ટેક્નોલોજી અને યુઝર-ફ્રેન્ડલી એપ્લીકેશન એકસાથે વધે તો AI કરોડો લોકોના રોજિંદા જીવનનો ભાગ બની શકે છે. એક જ સમયે શક્તિશાળી, સુલભ અને જવાબદાર સિસ્ટમો બનાવવાનો પડકાર હવે છે.
